COMO EXECUTAR UM
 
                            EXPERIÊNCIA AGRÍCOLA
 
 
                             G. STUART PETTYGROVE
 
 
                                     VITA
                       1600 Bulevar de Wilson, Apartamento 500,
                         Arlington, Virgínia 22209 E.U.A.
                     TEL: 703/276-1800. Fac-símile: 703/243-1865
                          Internet: pr-info@vita.org
 
 
                                   1971 de julho
                             Revised 1981 de outubro
 
 
                              ISBN 0-86619-039-2
 
                                    Forward
 
Técnicos locais em países em desenvolvimento crescentemente são
sendo chamadas para testar medidas inovadoras desenvolveram por
investigadores agrícolas ao nível nacional ou regional.
Variedades de planta melhoradas, fertilização nova pratica, irrigação,
praguicida, misturas de alimento novas, e melhorou colheita
procedimentos são há pouco alguns das inovações mais importantes
isso deve ser testada completamente ao nível local antes de eles
é passada em por métodos de extensão para o fazendeiro.
 
Pesquisa local não é levada a cabo freqüentemente por pesquisa treinada
pessoal, mas por agentes de extensão, professores, treinando centro,
trabalhadores, agentes de desenvolvimento de comunidade, técnicos estrangeiros,
fertilizante e distribuidores de semente, e fazendeiros com grande
propriedades.
 
O propósito deste livro é mostrar para fazendeiros locais e outros
os passos básicos para projetar, execute, e meça um agrícola
experiência. Este livro não cobre anlysis estatístico; é
assumida isso treinada estatísticos estão disponíveis para isto
propósito.
 
ÍNDICE DE                               
 
Foreward
 
Lista de Figuras
 
SEÇÃO EU. ALGUNS CONCEITOS BÁSICOS
 
  EU. A Necessidade para Pesquisa Local
 
 II. Uma Experiência Contra UMA Demonstração
 
III.  Alguns Conceitos Básicos em Estatísticas
 
      UM. A distribuição normal
      B. A hipótese nula
      C. A " diferença " significante
 
SEÇÃO II. COMO EXECUTAR UMA EXPERIÊNCIA AGRÍCOLA
 
 I.   Pesquisa Preliminar
 
II.  Designing a Experiência
 
     UM. Replication
     B. Distribuição fortuita
     C. Seleção de tratamentos
     D. Selecionando o local
     E. Tamanho de enredo e forma
 
III. Execução da Experiência
 
     UM. Como dispor um ângulo certo
     B. Etiquetando e traçando
     C. Aplicação uniforme
 
IV.  Measuring e Registrando os Resultados
 
     UM. Quando medidas deveriam ser levadas?
     B. O que deveria ser medida?
     C. Ponha todas as observações em condições numéricas
     D. Um procedimento de relatório
 
Apêndice: Mesa de Números Fortuitos
 
Bibliografia
 
                                LIST DE FIGURAS
 
1.   curva Normal
 
2.   curvas Normais com e sem fertilizante
 
3.   O desígnio completamente fortuito
 
4.   bloco completo Fortuito
 
5.   bloco completo Fortuito satisfatório para demonstração
 
6.   Como fazer fortuito o desígnio quadrado latino
 
7.   desígnio de Dividir-enredo
 
8.   forma de Enredo
 
9-UM. Dispondo um ângulo certo
 
9-B. Dispondo um ângulo certo
 
9-C. Dispondo um ângulo certo
 
SEÇÃO DE                                    EU
 
                              SOME CONCEITOS BÁSICOS
 
 
EU. A NECESSIDADE PARA PESQUISA LOCAL
 
Muitos países hoje estão experimentando o que é chamada " agrícola
desenvolvimento ". Basicamente, isto significa três coisas para
agricultura: (1) ficou mais complexo tecnicamente; (2) isto
se tornou menos orientada a consumo de casa e mais orientada
para o mercado; (3) ficou dinâmico; quer dizer, não é
simplesmente movendo a um nível novo, mais eficiente de operação, mas
está em um estado contínuo de fluxo.
 
Em muitos países, instalações de pesquisa foram estabelecidas a
o nível nacional e regional. Variedades de planta novas e inovador
práticas culturais estão sendo testadas prosperamente a
estas instalações. Mas antes de eles pudessem ter qualquer efeito em fazenda
produção, eles devem ser testados completamente em estações de pesquisa,
escolas, e fazendas no nível local.
 
O problema básico que enfrenta experimenters local é se o uso
de uma prática nova ou diferente afetará o resultado de alguns
segmento particular de empreendimento agrícola na área deles/delas. Se
assim, até que ponto? Se os fazendeiros não adotam uma prática benéfica
porque não foi testado localmente, ou se eles adotam um
prática prejudicial porque foi testado improperly, local,
agentes de extensão e esses que levaram a cabo experiências
tenha que compartilhar a culpa.
 
Pessoal local tem uma grande responsabilidade para ficar qualificado
testando e avaliando práticas novas de forma que eles podem evitar
tal equivoca. Se grande cuidado é exercitado, pessoal destreinado
possa ficar suficientemente especialista em experimentação trazer muitos
benefícios para os fazendeiros locais e, conseqüentemente, para o inteiro
comunidade.
 
II. UMA EXPERIÊNCIA CONTRA UMA DEMONSTRAÇÃO
 
O que é uma experiência?
 
Uma experiência é um teste ou procedimento tentativo para o propósito
de descobrir algo o desconhecido, ou por testar um princípio ou
suposição. Deve ser levado a cabo de uma maneira imparcial. Não
são feitas suposições relativo ao resultado; os resultados devem
sempre seja aceitada. Se nós suspeitamos que os resultados não são
típico, nós ainda os temos que aceitar, embora nós deveríamos executar
a experiência novamente. Em uma experiência, são reproduzidos tratamentos,
ou repetido, e eles são organizados em enredos de teste ou como
unidades fortuitas em um procedimento.
 
Uma tentativa de observação não é usada para puxar qualquer conclusão experimental,
mas pode determinar se uma prática for prova de valor.
 
Uma tentativa de resultado em uma fazenda é a prova ou demonstração de um
única prática que esteve em outro lugar provada, mas que é
ainda unproven na mente do fazendeiro.
 
O que é uma demonstração?
 
Uma demonstração mostra uma resposta que já foi provada
em uma experiência. Não é administrado de acordo com as especificações
para uma experiência, e então não pode ser usada para puxar
conclusões. Se não demonstra os resultados esperados,
é ignorado, e pode ser arada então em cima de ser corrida novamente.
 
III. ALGUNS CONCEITOS BÁSICOS EM ESTATÍSTICAS
 
A análise estatística de resultados está além da extensão disto
empapele, mas nós tenhamos que entender alguns conceitos básicos se nós quisermos
possa interpretar a análise de um estatístico de nossa experiência.
Os três conceitos descritos aqui brevemente são o normal
distribuição, a hipótese nula, e o significante
diferença.
 
Um. A Distribuição Normal
 
Assuma que há uma quantia grande de alguma colheita que é crescida
debaixo de condições de uniforme e colheu honestamente em enredos de 100
pés. Os rendimentos provavelmente registrados para cada destes enredos vão
varie de uma muito baixa figura a uma figura muito alta. A maioria do
enredos renderão perto de uma figura mediana. Como nós movemos longe de
este mediano a ou uma figura de rendimento mais alta ou mais baixa, vamos nós
ache successively menos enredos. Se o rendimento é plotted contra
o número de enredos que dão um rendimento particular, o familiar
curva normal sino-amoldada resultará. (veja figura 1)

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Se a mesma colheita é crescida debaixo de condições idênticas com o
adição de um tratamento de fertilizante, ainda haverá um largo
gama de rendimentos para os 100-quadrado-pés enredos. Porém, o
curva inteira terá trocado um pouco à direita. (veja figura 2)

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Nota que as duas curvas sobrepõem na área de crosshatched; alguns
enredos podem render o mesmo com e sem fertilizante. Se só
um número pequeno dos enredos fertilizados esteja medido, é
possível que tudo ou a maioria deles desabaria isto obscurecida
área. Nós não saberíamos de nossas medidas se o
fertilizante realmente tinha aumentado o rendimento.
 
O propósito de próprio desígnio experimental é nos permitir
determine se os tratamentos trocaram de fato o
curva normal, ou se o efeito que nós observamos simplesmente é devido a
chance. Isto nos traz ao próximo conceito.
 
B. A Hipótese Nula
 
O estatístico começa a análise assumindo que o
tratamentos não tiveram nenhum efeito, e que qualquer efeito observado era devido
simplesmente para chance. Esta suposição é conhecida como o nulo
hipótese. Se nós sacudimos uma moeda e adquirimos " encabeça " quatro vezes dentro um
reme, nós assumimos que isto está devido a chance e não por causa de alguns
qualidade especial da moeda.
 
Logo, o estatístico processa os dados para determinar o
validez da hipótese nula. Ele ou ela pode rejeitar o nulo
hipótese, decidindo que o efeito observado do tratamento
era significante, e provavelmente não devido a chance. Ou, ele ou ela
possa aceitar a hipótese nula, enquanto concluindo que os observaram
efeito do tratamento provavelmente estava devido a chance.
 
C. A " Diferença " Significante
 
O termo significante será achada nos resultados de muitos
experiências. Isto também pode ser indicada por um asterisco (*) ou
pela frase " significante ao 5% nível ". Estes tudo indicam
que o estatístico determinou que há só uns cinco
chance de por cento que a diferença observada estava devido a chance.
Se os resultados são achados " altamente significante, " indicou por um
asterisco dobro (* *) ou pela frase " significante ao 1%
nivele, " isto indica que há só uma uma probabilidade de por cento
que o efeito observado do tratamento era devido a
chance.
 
Esta discussão indica que uma única experiência, não importa,
como cuidadosamente projetou e executou, não enlate conclusively
" prove " que um tratamento tem um efeito significante. Isto é por que
deveriam ser repetidas experiências.
 
SEÇÃO DE                                   II
 
                   COMO EXECUTAR UMA EXPERIÊNCIA AGRÍCOLA
 
EU. PESQUISA PRELIMINAR
 
Pesquisa preliminar boa, inclusive uma procura do disponível
literatura e entrevistas de pessoas experientes, economizará um
grande transação de dificuldade depois. O experimenter não deveriam ser
amedrontado pedir ajuda agora; ajuda pode ser inútil uma vez o
experiência foi disposta. A pesquisa preliminar deve
cubra os pontos seguintes:
 
(1)  que UM estudo cuidadoso da colheita deveria ser feito. A terra local
     deveria ser estudado em fertilizante e experiências de irrigação.
     Para experiências de controle de peste, informação no
     vida ciclo da peste deveria ser obtido.
 
(Deveriam ser estudados 2)  fatores Econômicos, especialmente se um novo
Colheita de      está sendo introduzida. Will tratamentos afetam o
     comercializam para esta colheita? O que é o custo de tratamentos?
 
(3)  Têm esta experiência já executada? Bastante provável,
     fora o que uma experiência semelhante foi levada. Era o
     resulta clareie, e eles afetam a experiência planejada?
     Têm experiências semelhantes levada fora dentro outro
Distritos de     ?
 
A pesquisa preliminar deveria ser registrada de forma que isto pode ser
incluída no relatório final.
 
II. PROJETANDO A EXPERIÊNCIA
 
Em qualquer experiência, erros são introduzidos através de fatores além o
controle do experimenter: suje heterogeneidade, variabilidade de planta,
(devido a variabilidade genética), competição de planta dentro
e entre enredos, variação no conteúdo de umidade de colheu
plantas, variações de clima (quando experiências são feitas para
mais de um ano), e o tamanho e forma de enredos. Tal
não podem ser eliminados erros, mas eles podem ser reduzidos, principalmente
pelo replication de tratamentos e uso de distribuição fortuita,
seleção cuidadosa de tratamentos e local, e o
próprio desígnio de enredos,
 
Um. Replication
 
Replication é a repetição de umas várias vezes de tratamento para
obtenha um valor mau ou rendimento. Em experiências de campo, um único
réplica geralmente é planejada conter um enredo de cada
tratamento em um bloco bastante compacto. Replication é realizado
repetindo blocos. Uma tentativa de nonreplicated não é um
experiência.
 
O número de replications depende do grau de precisão
desejada e o grau de heterogeneidade de terra. Geralmente, dois
replications não é bastante. A Sociedade americana de Agronomia
sugestiona 3-6 replications para enredos de campo. O número pequeno
basta onde calcula a média em lugar de ser desejados resultados anuais.
Para rendimentos de milho, 4-6 replications são freqüentemente usados. Para pequeno
berçário delineia, são recomendados 5-10 replications.
 
B. Distribuição fortuita
 
Distribuição fortuita significa que são nomeados tratamentos a enredos
em uma moda fortuita, ou é colocada fortuitamente dentro de um bloco. O
argumente por fazer isto é eliminar qualquer preconceito que poderia acontecer
se nós nomeássemos tratamentos a enredos com algum amável de ordem ou
sistema.
 
O procedimento de distribuição fortuito deveria ser completamente objetivo.
Pode ser realizado sacudindo uma moeda, enquanto puxando cartões
de uma coberta, ou usando uma mesa especialmente preparada de acaso
números, como o achada no apêndice deste papel.
 
1. O desígnio completamente fortuito

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Este desígnio resulta quando tratamentos são nomeados um previamente
número determinado de enredos. É útil para alguns tipos de
tratamentos em animais, mas não é um desígnio eficiente para campo
tentativas com plantas. Sua vantagem principal é sua simplicidade e
flexibilidade. São nomeados tratamentos a enredos puxando cartões
de uma coberta, desliza de papel de um recipiente, ou usando o
mesa de números fortuitos no apêndice.
 
Exemplo: Um, B, e C representam três níveis diferentes de
Nitrogênio de          testou em trigo. Quatro amostras para cada
         nivelam X três níveis = 12 enredos.
 
2. O bloco completo fortuito
 
Neste desígnio, tratamentos são nomeados ao acaso dentro um
bloqueie, e o bloco inteiro é reproduzido (veja Figura 4). O

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deveriam ser mantidos blocos tão compacto quanto possível, e o número de
tratamentos tão baixo quanto possível consistente com os objetivos de
a tentativa.
 
 
A vantagem principal do bloco completo fortuito desígnio é o
confiança alta dos dados obteve disto, e sua conveniência
para demonstração (como vista em Figura 5).

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Exemplo: Um-F é seis tratamentos de fertilizante diferentes para
         adoçam beterrabas. Note que cada tratamento acontece
         uma vez em cada bloco. Seis tratamentos X cinco
Replications de          = 30 enredos.
 
3. O desígnio quadrado latino
 
Neste desígnio, tratamentos acontecem uma vez em cada coluna e uma vez
em cada fila, e tratamentos são fortuitos em ambas as direções (veja
Figure 6). Assim, o quadrado latino remove variabilidade em dois

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direções enquanto o bloco completo fortuito só remove isto dentro
uma direção. O número de replications sempre iguala o
número de tratamentos em um desígnio quadrado latino. É mais preciso
que o bloco completo fortuito, mas fica incômodo
para mais de oito tratamentos.
 
Em Figura 6, são numeradas colunas e filas primeiro de 1 a 5,
e são nomeados tratamentos aos enredos dentro regular alfabético
ordene, enquanto girando a ordem simplesmente um lugar em cada fila ou
coluna.
 
No quadrado mediano, nós temos o mesmo quadrado depois das colunas
foi rearranjada escolhendo os números ao acaso ao
cabeças das colunas.
 
Em Passo 3, nós escolhemos agora ao acaso as filas pelo mesmo
método. O procedimento é completado. Note isso no righthand
quadrado, tratamentos só se aparecem uma vez em cada fila e coluna.
 
4. O desígnio de dividir-enredo

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Este desígnio é usado para testar dois fatores em combinação. É
não o desígnio mais preciso para este propósito, mas é freqüentemente usado
facilitar operações físicas. Por exemplo, algum campo
tratamentos, como irrigação, são mais convenientemente aplicados
para tiras relativamente grandes pela área experimental. Se
datas diferentes de colheita são um do ser de fatores testada,
pode ser mais fácil de colher em tiras pelo experimental
área em lugar de colher alguns pés de uma fila e então salto
por filas para outra área de colheita pequena.
 
Há muitos desígnios de dividir-enredo. Eles variam em precisão. Se
possível, uma pessoa experiente deveria ser contatada para conselho
antes da pessoa usa este desígnio. O desígnio básico envolve nomeando
um fator para enredos principais que são organizados em acaso completa
blocos ou em um latino honestamente. Nomeie aos enredos principais
esses tratamentos para os quais você está disposto para sacrificar precisão.
Os tratamentos do segundo fator são nomeados a
fortuito a substituto-enredos dentro de cada enredo principal.
 
Exemplo: Datas plantando e tratamentos de fertilizante em
Tomates de         . Três datas de plantação (enredos principais) X
         quatro tratamentos de fertilizante (subplots) X três
Replications de          = 36 enredos.
 
C. Seleção de Tratamentos
 
Podem ser aplicados muitos fatores que influenciam o lucro do fazendeiro
como práticas contrastantes em uma experiência. Taxa de semear,
data de plantar, enquanto borrifando e espanando tratamentos, caia vs.
fonte arando, método de preparação de cama de semente, vs de superfície.
aplicação de sulco de água de irrigação, controle de erva daninha através de herbicida,
vs. cultivo, tratamentos de fertilizante, grama-legume de pasto,
misturas, e rotações de colheita são só alguns do mais
importante.
 
Selecionando tratamento de fertilizante taxa, é desejável a uso
taxas que diferem através de intervalos iguais, como 20, 40, 60, 80,
e 100 libras de nitrogênio por acre. Nós podemos ter uma idéia de
que taxa seria inadequada e que taxa estaria bem dentro
excesso de ótimo. Nós deveríamos testar a gama inteira, enquanto incluindo
dois ou três níveis entre o mínimo e máximo. Um
enredo de controle sem tratar não é necessário em um enredo de fertilizante
onde é compreendido que a colheita precisa de algum nível mínimo
de fertilizante crescer bem. Porém, o valor de demonstração de
qualquer experiência será aumentada se nós designarmos um enredo de controle
isso representa a prática local.
 
Em uma experiência de factorial, o efeito de mais de um fator
é estudada. Por exemplo, nós podemos estudar os efeitos de quatro
níveis de nitrogênio e três níveis de fósforo. Isto vai
dê 3X4 ou combinações de tratamento. Você deveria tentar manter o
experimente simples, enquanto não estudando muitos fatores imediatamente.
 
D. Selecionando o Local
 
Este é um passo altamente crítico no desempenho de uma experiência.
A consideração mais importante selecionando um local
é heterogeneidade de terra. Foi acreditado antigamente que " o
campo experimental deveria conter muitos tipos de terra diferentes para
seja representativo ". Este é um misconception. A terra deveria ser
representante disso geralmente achou na área. Porém,
a terra dentro da área experimental deveria ser tão uniforme quanto
possível com respeito a topografia, fertilidade, o subsolo,
e administração prévia.
 
As causas de heterogeneidade de terra são a seguinte:
 
(1) topografia: ladeiras podem causar regos e o lavando
    abaixo de nutrientes. Baixas manchas ou variação na textura
    do subsolo causará variação de planta.
 
(2) variação no conteúdo de umidade.
 
(3) variação na penetração de água de irrigação.
 
(4) variação larga em nutrientes de terra disponíveis.
 
(5) competição e obscurecendo de árvores e hedgerows.
 
(6) uso passado da terra, incluindo varietal prévio e
    tentativas culturais, e aplicações prévias de orgânico
Assunto de    , fertilizante, e refugo de colheita.
 
Que passos podemos dar nós para reduzir a heterogeneidade de terra?
 
(1) terra seleta com um desprezo (1-2%), declive uniforme. Evite o
Uso de     de puxa, lowlands, e outro irregularly amoldaram
Pedaços de     de terra.
 
(2) onde foram corridas tentativas prévias que poderia afetar terra
Uniformidade de    , cultive um ou tentativas " mais em branco antes de experimentar.
    UMA tentativa em branco é uma única colheita--preferivelmente um
    grão pequeno--isso terminou tão uniformemente quanto possível crescido
    o campo inteiro para alisar fora " variações de terra.
 
(3) lugar enredos novos a um ângulo certo para enredos prévios.
 
(4) terra seleta pelo menos 20-30 jardas de árvores, hedgerows,
    e estradas.
 
(5) registro toda a informação relativo à história passada e
    apresentam condição da terra e incluíram isto no final
    informam. Isto ajudará outros interpretar o
    resulta.
 
E. Tamanho de enredo e Forma
 
1. Tamanho de enredo
 
Em a maioria estações de experiência locais ou escolas onde terra é
limitado, o tamanho e forma do enredo são uma questão de conveniência.
Porém, há várias considerações para levar em
conta.
 
Há dois tamanhos de enredo básicos: (um) berçário delineia, se preocupou para por
dê que freqüentemente tem filas curtas múltiplas 10-22 pés longo; e
(b) campo delineia, adaptou ao uso de maquinaria de fazenda standard.
Enredos maiores geralmente são usados para milho, beterrabas de açúcar, e feno
em lugar de para grãos pequenos. Enredos pequenos podem ser necessários
onde estão sendo testadas muitas variedades ou tensões, onde o
quantia de semente de uma variedade nova está limitada, ou onde fundos são
curto.
 
Os investigadores geralmente concordam que um aumento em tamanho de enredo vai
reduza o erro para enredos até aproximadamente 1/40 acre (100 honestamente
metros). Sobre aquele tamanho, está a diminuição em erro menos que
seria provida por um aumento no número de replications.
Enredos pequenos são mais variáveis devido a (um) menos plantas,   b)
perdas em colheita ou erros em medida, e (c) competição
e maiores efeitos de borda.
 
2. Forma de enredo

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Forma de enredo geralmente dá na mesma. Relativamente longo,
enredos estreitos deveriam ter a dimensão longa deles/delas enfrentando dentro o
direção da maior variação de terra para terra superada
heterogeneidade.
 
Há duas outras considerações práticas em forma de enredo.
Primeiro, enredos deveriam ser suficientemente largos para permitir tiras de borda
ser removida ou minimizar a importância de bordas que
permaneça. Segundo, enredos de campo deveriam ser de uma forma e deveriam classificar segundo o tamanho
acomode maquinaria de fazenda.
 
3. Enredo sugerido classifica segundo o tamanho e formas para colheitas várias
   (de Técnica de Enredo de Campo por E. L. Leclerg, al de et.
 
* Grão pequeno: 3-4 remam X 10-20 pés (filas de centro colheram).
 
* Milho: 4-6 remam X 10-12 colinas.
 
* Feijão-sojas: 1-4 filas (2-3 pés separadamente) X 16 pés.
 
* Sorgo: 2-4 remam X 30 pés (filas de centro colheram em 3 e
  4 enredos de fila).
 
* Alfafa: 7 pés X 60 pés (centro com o que cinco pés colheram
  um mower); 5-8 filas 7 " perfuradas separadamente com uma 12-14 " ruela
  entre filas de borda; 3-5 filas 12 " perfuradas separadamente com uns 18 "
Ruela de  , e o enredo inteiro colheu.
 
* Beterrabas de açúcar: quatro filas (20-24 " separadamente) X 30-60 pés (plantas
  emagreceu separadamente a 12 " em fila)
 
4. Filas de borda e áreas de guarda
 
Quando há competição entre filas adjacentes de diferente
variedades, especialmente onde eles diferem em hábitos de crescimento,
erro sério pode ser introduzido. Em semi-árido ou substituto-úmido
áreas onde plantas competem para água, rendimentos de grão pequenos são
muito afetada através de competição de planta. Por isto, único
enredos de fila não são usados. Com muitas colheitas, estão 3-5 enredos de fila
crescido, mas não são colhidas os dois fora de filas para rendimento.
Onde são espaçadas filas de alfafa separadamente 7 ", competição de interplot,
é um fator sério. Se ruelas entre enredos são alargadas
14 ", ainda deveriam ser removidas filas de borda porque a ruela
pode permitir filas de borda para crescer mais vigorosamente que o
plantas no lado de dentro filas.
 
Aplicação de fertilizante requer freqüentemente o uso de maquinaria, mas
o fluxo de tal fertilizante pode não ser controlado precisamente em
os fins do campo. Então " áreas " de guarda 1-2 pés largo a
os fins do enredo são jogados fora.
 
III. EXECUÇÃO DA EXPERIÊNCIA
 
Um. Como Dispor um Ângulo Certo
 
Se os cantos dos enredos não são dispostos a exatamente 90
graus, enredos cobrirão uma área diferente que nós imaginamos eles
faça. O procedimento seguinte está baseado no fato que um
triângulo com lados em umas 3:4:5 formas de relação um direito perfeito
ângulo.
 
Equipamento
 
* 50-pé ao que medida de fita de pano, fio pesado, ou arame marcaram
  30, 40, e 50 pés.
 
* Estacas
 
* Fio
 
Procedimento
 
(1) disponha uma linha base com estacas e fio. O comprimento de
    esta linha igualará a largura desejada do enredo total.
    Place duas estacas (UM e A') como postes de canto, como mostrada dentro
    Figure 9-UM. Conecte UM e A' com fio.

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(2) lugar uma terceira estaca (B) próximo ao fio exatamente 40 pés
    de UM.
 
(3) tenha um cabo de colega de trabalho o fim da fita em estaca de canto
    A enquanto você puxa um arco com um 30-pé rádio. Você deve
    balançam a fita estendida para puxar este arco pelo
    lugar aproximado pelo que o limite lateral passará.
 
(4) tenha o coworker segurar o fim da fita em jogo B.
    Following o mesmo procedimento como em passo (3), puxe um arco
    com um rádio de 50 pés, como mostrada em Figura 9-B. Coloque um

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    apostam (C) onde a dois cruz de arcos.
 
(5) amarre um fio de estaca UM apostar C. Isto forma um direito
    pescam a UM (veja Figura 9-C). Agora repita o processo a A'.

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B. Etiquetando e Traçando
 
Cartografia precisa e etiquetar é um procedimento simples que é
crucial para uma experiência próspera. Por exemplo, se alguém
levanta suas estacas de marcador antes da experiência é completada,
e você não fez nenhum mapa para seus registros, a experiência pode
seja arruinada.
 
Você tem que desenhar um mapa porque são obliterados freqüentemente marcadores de campo
por tempos ou motoristas de trator. O mapa deveria se referir para permanente
estruturas, como postes de cerca, standpipes, construindo,
cantos, etc. Você deveria poder localizar cada tratamento separado
exatamente, até mesmo se todas as estacas, fios, e rótulos são
removida do campo. Também nesta fase, os tratamentos planejados
deveria ser listada e deveria ser descrita. O mapa deveria indicar
qual tratamento que cada enredo recebe.
 
Deveriam ser escritos marcadores de campo em lápis de graxa que vai
não lave fora na chuva ou através de água de irrigação. Estacas podem ser
etiquete enredos; etiquetas de papelão são freqüentemente usadas em pomares.
Tenha certeza sua aplicação, os marcadores de campo, e o mapa tudo
concorde na ocasião tratamentos são aplicados.
 
C. Aplicação uniforme
 
Fracasso para aplicar tratamentos uniformemente é um engano muito comum
isso diminui o valor da experiência. Grande cuidado deve
seja levada assegurar aquele fertilizante, praguicida, tratamentos de semente,
etc., é uniformemente aplicado em cima do enredo, como especificada.
 
Deveria ser limpado equipamento de aplicação entre tentativas. Sementes
deve ser varrida fora quando estão sendo plantadas variedades diferentes.
 
Se mais de um trabalhador estiver aplicando tratamentos, não tenha o
mesmo trabalhador aplica o mesmo tratamento em cima de mais que um
replication.
 
Não some fatores inadvertidamente. Por exemplo, quando fertilizante
é lado-vestida em uma colheita de fila, os sapatos no aplicador podem
pode algumas das raízes, e isto afete crescimento de planta. O
próprio cheque sem tratar consistiria em um enredo por qual
a mastreação de fertilizante tinha sido puxada sem o material. Semente
saturada em uma substância química deveria ser comparada com semente saturada dentro
molhe, não com semente seca.
 
Cuidadosamente pese todos os materiais usados, nesse caso requereu. Calibre
equipamento de aplicação para ter certeza você está vestindo o
chegue você pensa que você é. Deveriam ser misturados elementos de fertilizante
várias semanas antes da aplicação para permitir tempo por qualquer
reações químicas para lugar de objeto pegado.
 
Obtenha um posto uniforme. Grãos pequenos vão o lavrador--ou avançou
brotos novos--onde plantas adjacentes estão perdendo, mas milho e
muitas colheitas de fila não preencherão áreas vazias. Uma solução é
plantar grosso, então emagreça até o posto desejado.
 
Uniforme ao cuidado de enredos é importante. Ervas daninhas grandemente influenciam
rendimentos de colheita e deveria ser removida cedo na tentativa.
 
IV. MEDINDO E REGISTRANDO OS RESULTADOS
 
Tempo considerável e despesa esteve assim longe gasta, contudo muitos
experimenters falham no fim porque eles medem e registram
o improperly de resultados. O experimenter podem levar medidas
no momento errado. Ou ele ou ela podem levar medidas ao
tempo certo, mas não põe todos os resultados em condições numéricas. Ele
ou ela pode medir no momento certo, e faz assim em numérico
condições, mas não mede todos os atributos afetados. Ou o
experimenter podem fazer todas estas coisas corretamente, mas não registro
os resultados em uma forma simples, completa.
 
Um. Quando Medidas deveriam Ser levadas?
 
Variedades diferentes amadurecem a tempos diferentes, e então
não deva tudo seja colhida ao mesmo tempo. O experimenter
tenha que assistir de perto e colha cada variedade como amadurece. Ele
ou ela tem que registrar os dias totais a maturidade por cada variedade.
 
A taxa à qual são alcançados resultados às vezes é importante.
Para germinação de semente, ambos a taxa de aparecimento e a porcentagem
de sementes germinar deveria ser registrada.
 
B. O que deveria Ser medida?
 
Esta é uma pergunta extremamente importante, um não adequadamente
considerada por experimenters sem experiência. Em algumas experiências,
os trabalhadores simplesmente podem colher e podem pesar a colheita sem consideração
para outros fatores que são importante no mercado, e
que pode ter sido afetado. O mercado e valor nutricional
do produto sempre deve ser se lembrada de. Até mesmo a um habitante
experimente estação ou escola onde hão nenhum sofisticado
equipamento medindo, há muitos atributos que podem ser
medida. Por exemplo, tratamentos de fertilizante em tomates podem
não só afete o rendimento total, mas também o tempo para maturidade,
a cor, o tamanho e amolda, e a suscetibilidade para
doenças. Para milho, deveria ser contado o número de orelhas,
e--se instalações estão disponíveis--a porcentagem de umidade
medida para uma amostra de orelhas que representam todos os tamanhos, com
núcleos de uma ou duas filas em cada orelha.
 
 
O seguinte é outros atributos de campo e hortícola
colheitas que poderiam ser medidas:
 
*     Sugar conteúdo de beterrabas de açúcar
 
*     gravidade Específica de batatas
 
*     Grade de pêssegos
 
*     Oil e conteúdo de proteína de feijão-sojas
 
*     conteúdo de Coumarin de sweetclover
 
*     Hulling porcentagem e moendo qualidade de aveias
 
*     Ginning e propriedades de fibra de algodão
 
*     Pithiness de cenouras
 
Em resumo, ao decidir o que medir, sempre se lembre de
o valor do produto no mercado.
 
C. Ponha Todas as Observações em Condições Numéricas
 
Muitos atributos de qualidade não se emprestam prontamente para
medida em condições numéricas. Por exemplo, nós podemos querer
meça a quantia de dano de inseto em folhas de colheita depois de praguicida
tratamentos. Pode parecer mais fácil de julgar dano como
" ilumine," " moderado, e " pesado ". Mas a menos que nós puséssemos tudo
em condições numéricas, um estatístico não pode fazer uso de nosso
resultados.
 
No caso de doença ou dano de inseto, um conveniente numérico
balança deveria ser montada. Por exemplo, medir crosta de batata,
fixe uma balança que varia de 0 a 10. Zero representa uma batata
completamente livre de crosta, e 10 representam uma batata completamente
coberta com crosta. Em alguns lugares, estiveram balanças standards
estabelecida--1-5 ou 1-7--e fotografias que representam cada passo
é usado como um método de padronização. Em geral, o
podem ser feitas recomendações seguintes.
 
(1) tente projetar a balança de forma que observações normalmente é
    distribuiu, quer dizer, o número mediano freqüentemente é o mais mais
    observou.
 
(2) deveria haver como muitos passos na balança como um experiente
Observador de     pode distinguir.
 
(3) onde qualquer julgamento individual é envolvido fazendo
Observações de    , tente evitar ter mais de uma pessoa
    fazem as observações.
 
D. Um Procedimento de Relatório
 
Pesquisa é um processo contínuo, até mesmo ao nível local.
Únicas experiências raramente determinam práticas de agricultura novas; o
resultados de várias experiências têm um efeito cumulativo. Para
esta razão e outros, o relatório escrito de nossa experiência,
tenha que receber um pouco de atenção. Deve estar completo, mas não demais
complexo. Tem que carregar isso claramente e concisamente que o
experimenter testaram, debaixo de que condições o teste aconteceu,
e os resultados. Se o relatório será colocado em um arquivo com
relatórios semelhantes, já pode haver um formato standard. se
não há nenhum formato de amostra, o seguinte geralmente é
aceitável:
 
(1) página de título. Isto deveria indicar a natureza claramente do
    experimentam. O nome do experimenter, a data, e local
    deve ser incluído.
 
(2) introdução. Isto tem que incluir uma revisão da literatura
    e informação de fundo básica, incluindo todo semelhante,
Experiências de     previamente levaram a cabo. O problema deve ser
    definiu.
 
(3) procedimento. Isto tem que incluir terra pertinente e climático
    condiciona, uma descrição cuidadosa dos tratamentos, e
    uma explicação de como os tratamentos eram aplicados.
 
(4) resultados. Estes deveriam ser cedidas tabelar e gráfico
    formam, com os resultados da análise estatística mostrados
    CLEARLY.
 
(5) conclusão e recomendações. Como um mínimo, qualquer adicional
Deveriam ser mencionadas experiências de     pedidas pelos resultados.
 
(6) apêndice. Isto pode incluir um mapa de enredo e o estatístico
Cálculos de    .
 
APÊNDICE DE                     : MESA DE NUMBERS(1 FORTUITO)

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Fazer fortuito qualquer jogo de dez artigos ou menos, comece a um acaso
aponte na mesa e siga qualquer um rema, colunas, ou
diagonais em qualquer direção. Escreva abaixo os números dentro o
ordene eles se aparecem, enquanto desconsiderando esses que são mais alto que o
ser de números fez fortuito e esses antes dos quais se apareceram
na série. Se você deseja fazer fortuito mais que dez
números, podem ser combinados pares de colunas ou filas para formar dois
dígito numera e o anterior processo seguiu.
 
_____________
(1) Thomas M. Pequeno, e F. J. Colinas. Métodos experimentais para
Trabalhadores de extensão. (Davis, Califórnia,: Universidade de Califórnia
Serviço de Extensão agrícola, 1966), pág. 55.
 
BIBLIOGRAFIA DE                             
 
Hopp, Henry. Um Guia para Prova Extensa em Fazendas. Washington,
         D.C.: USDA Serviço Agrícola Estrangeiro, 1951.
 
LECLERG, E. L. , LEONARD, W. H. , e Clark, UM. G. Enredo de campo
Técnica de         . Minneapolis: Burgess Publishing Cia., 1962.
 
Pequeno, Thomas M., e Colinas, F. J. Métodos experimentais para
         Extensão Trabalhadores. Davis, Califórnia,: Universidade de
         Califórnia Serviço de Extensão Agrícola, 1966.
 
                              SOBRE VITA
 
             Volunteers em Ajuda Técnica (VITA) é
             um desenvolvimento privado, sem lucro, internacional
Organização de             . Começada em 1959 por um
             se agrupam de cientistas preocupados e engenheiros,
             VITA mantém uma documentação extensa
             centram e lista mundial de voluntário
             os peritos técnicos. VITA faz disponível para
Os indivíduos de              e grupos em países em desenvolvimento
             uma variedade de informação e técnico
Recursos de              apontaram a nutrir auto-suficiência--necessidades
Avaliação de              e desenvolvimento de programa
             apóiam; por-correio e em-local consultando
             conserta; treinamento de sistemas de informação. Isto
             também publica um boletim informativo trimestral e um
Variedade de              de manuais técnicos e boletins.
 
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